小飞的电梯调度算法
1. 问题描述:
亚洲微软研究院所在的希格玛大厦一共有6部电梯。在高峰时间,每层都有人上下,电梯每层都停。实习生小飞常常会被每层都停的电梯弄的很不耐烦,于是他提出了这样一个办法:
由于楼层并不算太高,那么在繁忙的上下班时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。所有乘客从一楼上电梯,到达某层后,电梯停下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。在一楼的时候,每个乘客选择自己的目的层,电梯则计算出应停的楼层。问:电梯停在哪一层楼,能够保证这次乘坐电梯的所有乘客爬楼梯的层数之和最少?
2. 【解法一】暴力求解(枚举法)时间复杂度O(N2)
1 package chapter1youxizhileElevatorScheduling; 2 /** 3 * 小飞的电梯调度算法 4 * 【解法一】枚举法 5 * @author DELL 6 * 7 */ 8 public class ElevatorScheduling1 { 9 private int nPerson[]; //nPerson[i]表示到第i层的乘客数目10 private int nFloor; //电梯的总层数11 //构造函数12 public ElevatorScheduling1(int[] nPerson, int nFloor){13 this.nPerson = nPerson;14 this.nFloor = nFloor;15 }16 17 public int getTargetFloor(){18 int minFloor = 30*nFloor; //记录爬楼梯总和的最小值,初始时设为一个较大的值19 int targetFloor = -1; //电梯停的目标层,初始为-120 for(int i=1;i<=nFloor;i++){ //逐个试探i值21 int sum = 0; //记录爬楼梯的总数和22 for(int j=0;jsum){26 minFloor = sum;27 targetFloor = i;28 }29 }30 System.out.println("爬楼梯层数的最小值为:"+minFloor);31 return targetFloor;32 }33 public static void main(String[] args) {34 int nPerson[] = {0,1,3,3,4,6,8,4};35 ElevatorScheduling1 es = new ElevatorScheduling1(nPerson, 8);36 System.out.println("电梯的目标层应为:"+es.getTargetFloor());37 38 }39 40 }
程序运行结果如下:
爬楼梯层数的最小值为:39电梯的目标层应为:6
3.【解法二】动态规划(时间复杂度为O(N))
1 package chapter1youxizhileElevatorScheduling; 2 /** 3 * 小飞的电梯调度算法 4 * 【解法二】动态规划 5 * @author DELL 6 * 7 */ 8 public class ElevatorScheduling2 { 9 private int nPerson[]; //nPerson[i]表示到第i层的乘客数目10 private int nFloor; //电梯的总层数11 //构造函数12 public ElevatorScheduling2(int[] nPerson, int nFloor){13 this.nPerson = nPerson;14 this.nFloor = nFloor;15 }16 17 /**18 * 计算目标层19 * @return 目标层20 */21 public int getTargetFloor(){22 int minFloor = 0; //记录爬楼梯总和的最小值23 int targetFloor = -1; //电梯停的目标层,初始为-124 int i;25 int N1; //第i层以下的乘客数目26 int N2; //第i层的乘客数目27 int N3; //第i层以上的乘客数目28 //计算第一层的N1,N2,N3值29 N1 = 0;30 N2 = nPerson[0];31 for(N3=0,i=1;i
程序运行结果如下:
爬楼梯层数的最小值为:39电梯的目标层应为:6
扩展问题:
往上爬楼梯,总是比往下走要累的。假设往上爬一个楼层,要耗费k单位的能量,而往下走只需要耗费1单位的能量,那么如果题目条件改为让所有人消耗的能量最少,这个问题怎么解决呢?
【解法一】暴力求解(枚举法)时间复杂度O(N2)
只需将上述【解法一】中的
22 for(int j=0;j
改为:
int j; for(j=0;j
【解法二】动态规划(时间复杂度为O(N))
只需将上述【解法二】中的
31 for(N3=0,i=1;i
改为:
for(N3=0,i=1;i